Print Friendly, PDF & Email

 

 データサイエンティストとして就職出来たらいいかな?

データサイエンティストとして就職出来たらいいかな?

 科学とはデータ収集して仮説を立てて検証して結論を出す( ´ ▽ ` )ノ

演繹と帰納( ´ ▽ ` )ノ

科学哲学( ´ ▽ ` )ノ

データサイエンティストとはビッグデータという大規模統計データから幾つか仮説を立てて例えば小売業なら最適な品揃えや新商品開発を予測して立案提案することを仕事にする( ´ ▽ ` )ノ

使用するプログラミング言語は統計解析言語Rと人工知能開発言語パイソンではあるが、クリエイティビティと判断力を兼備した仕事である( ´ ▽ ` )ノ

 

今迄は最適な品揃えは現場の方々の経験知と直感に頼りがちでビッグデータ全部に目を通していた訳じゃ無かった( ´ ▽ ` )ノ

そんな仕事に科学的創造性を取り入れたのがデータサイエンティストである👩‍🔬👨‍🔬

尚オラクルはデータディスカバリーツールなるツールを開発してデータサイエンティストに対する対抗馬を打ち出している( ´ ▽ ` )ノ

データディスカバリーツールも要注目である( ´ ▽ ` )ノ

第4次産業革命は古い仕事が淘汰されて新たな仕事ができる時期でもある( ´ ▽ ` )ノ

絶望する事は無い。希望はある( ´ ▽ ` )ノ

 

データサイエンティストになるには

データサイエンティストになるには統計検定の勉強と統計解析言語Rの勉強が絶対不可欠である。

 

データサイエンティストの脅威

データサイエンティストの脅威は汎用型量子コンピュータとAIのペアである( ´ ▽ ` )ノ

量子コンピュータは現在カナダのベンチャー企業D-Waveが商用化している。

量子コンピュータが汎用化されるのはいつか不透明である。


参照リンク

データディスカバリーツール

データサイエンティストブームは終焉を迎えるか?by Oracle



PDF